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地鐵分類安檢引爭議 人臉識別應用遇痛點
2019-12-03 14:12
來源:中國戰略新興產業

本文首發于2019年12月01日期

《中國戰略新興產業》

中國戰略新興產業融媒體記者  顧彥

  為解決大客流帶來的問題,北京市軌道交通指揮中心主任戰明輝提到,目前人物同檢效率較低,可以運用人臉識別技術來提升安檢效率。具體而言,要研究建立人員分類標準,形成對應的人臉庫,依托人臉識別系統對乘客進行判別,并將信息推送給安檢人員,安檢人員據此對應采取不同的安檢措施。

  近日,北京地鐵公司和北京市軌道交通指揮中心相關負責人表示,未來北京將建立地鐵“白名單”及快速安檢通道制度,并應用人臉識別技術,實現乘客分類安檢。

  這一消息引起熱議,不少網友擔心會造成隱私泄露和社會不公問題。對此有專家建議,應當從兩個層面采取措施,一方面,應盡快完善技術,做到數據使用時留痕、可追蹤;另一方面,應盡快建立規則,約束和規范數據的采集和使用。

  01

  運用人臉識別技術提升安檢效率

  “截至2019年10月,北京建成運營軌道交通共計23條線路,運營里程達678公里、車站394座,工作日日均客流1230萬人次,每天開行列車10560列次,日均走行195萬車公里。2000-2019年,北京地鐵累計完成1343項更新改造工程,完成投資高達270億元,先后118次縮小行車間隔,中心城區骨干線路最小行車間隔縮至2分鐘。目前,北京有370公里地鐵線正在建設中,將在未來2-3年內陸續建成通車,屆時城市軌道交通運營里程將突破1000公里,工作日日均客流預計將達到1700萬人次?!痹?019年城市軌道交通運營發展論壇上,北京地鐵公司和北京市軌道交通指揮中心相關負責人透露了這樣一組數據。

  但隨著北京地鐵的快速發展,逐漸增大的客流量也在不斷地挑戰地鐵的運營能力,尤其是在早晚上下班高峰、大型活動、節假日期間、突發事件等情況下,開始出現了站外限流、站臺滯留和車內擁擠等乘客痛點問題。

  為解決大客流帶來的問題,北京市軌道交通指揮中心主任戰明輝提到,目前人物同檢效率較低,可以運用人臉識別技術來提升安檢效率。具體而言,要研究建立人員分類標準,形成對應的人臉庫,依托人臉識別系統對乘客進行判別,并將信息推送給安檢人員,安檢人員據此對應采取不同的安檢措施?!皟H靠人盯人看是不行的,必須大力推廣智能檢物、人員分類安檢的工作思路和方法,不斷提升安檢能力?!睉鹈鬏x說。

  實際上,目前國內已經在多個地鐵站點試點啟用人臉識別技術。2018年底,廣州地鐵就在花都廣場、萬勝圍、珠江新城、嘉禾望崗、體育西路等多個站點試點新型技術,包括在物品安檢中使用人工智能判圖和在人體安檢中使用人臉識別,乘客可自愿體驗使用;2019年9月,廣州地鐵廣州塔站正式上線無感票務、智慧安檢等功能,乘客可通過刷臉和掃二維碼進行自動安檢,無需安檢人員值守。2019年7月,有媒體報道稱,北京地鐵已開始在機場線內部小范圍測試人臉識別技術,目前正在驗證照片庫的精確度,一旦能夠確保100%驗證成功,將會在全路網鋪開。

  北京地鐵運營公司黨委書記、董事長謝正光透露,下一步將加強乘客信用體系建設,建立地鐵“白名單”及快速安檢通道制度,并對失信行為加強社會聯合懲戒。同時,將引導廣大乘客共建共享地鐵文明,并嚴格執法,糾正違反乘車規定的行為。

  03

  合法性、合理性、可行性有待證明

  運用新技術提升地鐵運營效率本是件好事,但這次似乎大多數人并不買賬,提出了諸多擔憂和疑問。

  大多數人最關心的問題是,人臉識別技術的應用是否會侵犯自身權益。有網友表示:“毫無隱私可言?!庇芯W友提出:“這種事按理來說應該征得民眾同意?!备芯W友連發“靈魂拷問”:“乘客的個人隱私是否能夠得到保護?數據會不會流出,會不會被惡意買賣?如果乘客個人信息被流出造成損失該由誰來買單?”

  光明網發表了題為《別把人臉識別技術搞成了現代“刺黥”》的評論文章,質疑應用人臉識別技術對乘客實施分類安檢的可行性。一方面,公共交通部門有無收集、使用公民個人信息并依據這些信息將公民進行分類的權力?依據什么標準對公民進行分類?這些標準是公開的還是秘密的?公民有否權利知曉自己被分在哪一類?有否權利表達對所分之類的不滿?依據什么程序申張自己要求變更分類的權利等諸多問題,對應用人臉識別技術對乘客實施分類安檢的想法構成法律上的挑戰。另一方面,假使一個城市的公共交通部門有權應用人臉識別技術對乘客實施分類,那么分類之后,如何讓不同類別的人走不同的通道也是一個大問題,如果讓部分乘客通過嚴格安檢通道,而同時卻讓另一部分乘客通過無安檢或者不那么嚴格安檢的通道,就是在公共場合進行赤裸裸的歧視。

  還有專家從法律角度表達了對地鐵使用人臉識別技術的擔憂。清華大學法學院教授勞東燕撰文表示,其反對北京地鐵推行人臉識別技術的做法,理由可以總結為四個方面。首先,人臉識別涉及對個人重要的生物學數據的收集,相關組織或機構在收集之前,必須證明這種做法的合法性。其次,地鐵實施人臉識別,涉及公眾重要的人身權益,不經聽證就要推行,也缺乏起碼的合理性。再次,聲稱應用人臉識別技術是要實現分類安檢,但標準本身所牽涉的問題本身就沒有解決。最后,沒有足夠的證據表明,在地鐵運用人臉識別能夠提升通行效率,即便有證據予以證明,效率本身也不足以成為推行的充分依據。

  03

  技術應用需要法律劃定邊界

  無獨有偶,近期發生在杭州的國內“人臉識別第一案”也引起輿論熱切關注。

  今年4月,家住杭州的郭兵辦理了動物園年卡,每次入園需在閘機上同時驗證年卡和指紋。而到了10月,郭兵收到短信通知,系統已經升級,需要進行人臉識別才能繼續使用。在不同意接受人臉識別、協商未果的情況下,學法律出身的郭兵于10月28日向杭州市富陽區人民法院提起了訴訟。

  該案件被稱為國內“人臉識別第一案”,各界希望相關部門能以此為契機,為爭議不斷的人臉識別技術劃定一個明確的法律邊界。

  勞東燕認為,人臉識別技術的商業性運用涉及個人信息的收集,收集方必須嚴格遵守有關個人信息保護方面的法律規定,不僅要確保對數據的收集與保管的規范化,而且要對人臉識別技術的應用場景做嚴格的限定。至少應當符合四方面的要求:第一,收集方必須就相關信息與風險做明確而充分的告知,并事先征得被收集人的同意;第二,收集程序應當公開,并確保所收集的數據范圍合乎應用場景的目的,未超出合理的范圍;第三,收集方在收集個人的面部生物數據之后,應當盡好保管義務;第四,對人臉識別技術的應用場景,必須確保合法與合理,并避免侵入性過強的舉措。

  中國政法大學傳播法研究中心副主任朱巍在其文章中指出,人臉識別技術應用是未來發展方向,其安全問題或許也要靠技術的發展來解決?!拔磥淼?G技術普及之后,萬物互聯時代,人臉識別將通過大數據與云端,在可穿戴設備、物聯網的加持下,以算法為核心,成為未來人與物,人與信息、身份與行為、物與物之間溝通的中心點之一。未來的人臉識別將不局限于支付、身份、監測等情況,將更廣泛使用于醫療、資質、電商、體育、文化、家庭的各個方面。至于安全方面,也許區塊鏈技術將代替目前的這些信息采集平臺,去中心化會讓整個信息系統相互信任,不會產生因黑客攻擊造成的個人信息‘不可逆性’損害,也不會產生大平臺搞的‘數據壟斷’,或對用戶數據的過度掠奪情況出現。未來的人臉識別會更加與人工智能相匹配,真正掌控這些個人信息的并非是哪個平臺或哪個人,而是以人工智能為代表的‘類人形態’,屆時,人臉識別的隱私觀與倫理觀可能才會被真正顛覆?!敝煳≌f。

  而針對此次北京地鐵引入人臉識別技術分類安檢一事,廣東省法學會網絡與電子商務法學研究會會長、暨南大學法學院教授劉穎在接受《南都日報》記者采訪時表示,有關部門還需要好好思考。劉穎建議,應當從技術和規則的兩個層面采取措施:在技術上,將個人生物數據的采集、分析、識別和應用做到“留痕、可追蹤”,發現個人生物數據被不當利用時,有能力找到使用者;在規則上,從個人數據的采集、使用和保護的角度確立規則,用規則約束行為,劃定合理使用和非法使用的界限。

  END


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